La Subsecretaria de Previsión Social, Elisa Cabezón, reveló que el Gobierno evalúa medidas drásticas para recuperar los pagos indebidos por licencias médicas falsas, entre ellas la retención de sueldos a los trabajadores que hicieron mal uso del beneficio y la deducción de montos en la devolución anual de impuestos. La iniciativa busca dotar de herramientas efectivas a la Compin, que actualmente no cuenta con los recursos suficientes para cobrar los Subsidios por Incapacidad Laboral (SIL) mal otorgados.
La autoridad explicó que la propuesta se enmarca en una mesa técnica integrada por la Superintendencia de Seguridad Social (Suseso), la Compin y Fonasa, cuyo objetivo es elaborar indicaciones al proyecto de ley que homologa el pago de licencias entre los sectores público y privado. Cabezón señaló que se busca imitar el mecanismo utilizado para las pensiones de alimentos, donde se faculta al empleador a descontar directamente de la remuneración del deudor.
MEDIDAS CONTRA EL FRAUDE EN LICENCIAS
Cabezón detalló que la Suseso ha realizado un importante trabajo de cruce de datos para detectar irregularidades, pero la información muchas veces llega tarde a la Compin, cuando el subsidio ya fue pagado. Para solucionarlo, se están impulsando convenios de interoperabilidad entre la Compin y la Suseso, así como con la PDI para verificar viajes al extranjero de personas con licencia, y con la Superintendencia de Pensiones para detectar a quienes trabajan mientras perciben el beneficio.
La subsecretaria mencionó que también se evalúa retener indemnizaciones o aplicar descuentos en la devolución de impuestos como vías de cobro coactivo. La meta es que la Compin pueda cortar el mal uso antes de que se efectúe el pago, y no después.
REFORMA PREVISIONAL Y TARIFARIO DEL IPS
En materia previsional, Cabezón confirmó que el Gobierno ingresará cambios “muy menores” al proyecto que traspasa el Seguro de Invalidez y Sobrevivencia (SIS) al Fondo Autónomo de Protección Previsional (FAPP). La decisión se tomó tras reuniones con el FAPP, el IPS y las AFP, asegurando que el proyecto corresponda a lo necesario.
Respecto del decreto tarifario del IPS para la administración de cuentas de las nuevas AFP, la subsecretaria explicó que fue retirado debido a observaciones de la Contraloría y a dudas técnicas propias del ministerio y de Hacienda. El principal riesgo es que una tarifa mal definida ponga en peligro los recursos públicos o afecte la competencia. Se detectaron supuestos que consideraban empresas eficientes sin un período de aprendizaje, por lo que se solicitará un estudio complementario a las consultoras.
LEY SANNA Y AJUSTES A LA PGU
Cabezón adelantó que el Gobierno impulsará mejoras a la Ley Sanna, que financia el cuidado de niños con enfermedades graves. Hay un fondo de US$188 millones acumulados en mutualidades que no se están utilizando. Se evalúa ampliar la cobertura hasta los 19 años, incluir nuevas patologías como aplasia medular, y extender el beneficio a Carabineros y Fuerzas Armadas.
Sobre la Pensión Garantizada Universal (PGU), la subsecretaria reveló que un cruce de datos preliminar detectó discrepancias en la composición de los hogares reportados. Ejemplificó que mientras el Censo contabiliza 6,6 millones de hogares, el Registro Social de Hogares registra 9,2 millones, lo que sugiere una sobreestimación de hogares unipersonales para obtener mayor puntaje de vulnerabilidad y acceder a la PGU.
LICITACIÓN DE STOCK DE AFILIADOS
Finalmente, Cabezón informó que el Ejecutivo evalúa si la implementación de los fondos generacionales coincide muy cercanamente con la licitación del stock de afiliados, lo que podría generar un impacto negativo en el mercado de capitales y en la rentabilidad de los fondos de pensiones. De encontrar fundamentos objetivos, presentaría una ley corta para ampliar los plazos. También se analiza si el diseño de la licitación, que implica transferir un 10% de afiliados cada dos años, desincentiva la inversión en activos alternativos, pese a que estos generan mayor rentabilidad.
Fuente: La Tercera
Nota del Editor Fotografía referencial generada por Inteligencia Artificial.
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